Christian Gold

Christian Gold (PhD) Foto: Henrik Schipper

Christian Gold (PhD)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsprofessur Computerlinguistik

E-Mail: christian.gold

Universitätsstraße 27 – PRG / Gebäude 5
Raum B 116 (1. Etage)
58097 Hagen

Was ist meine Rolle in CATALPA ?

Als akademischer Forscher in der Bildverarbeitung verbinde ich die Bildverarbeitung mit der Computerlinguistik und untersuche die Möglichkeiten und Grenzen der automatischen Handschriftenerkennung im Bildungsbereich für Lernende und verbessere insbesondere die Bildaufbereitung unter Verwendung von künstlicher Intelligenz.

Warum CATALPA ?

Mit der gut organisierten, stark vernetzten und kreativen Arbeitsumgebung mit moderner Arbeitsplatzeinrichtung, sehe ich mich bei CATALPA in meinem Ziel, eine vollständige Bewertungspipeline von der Abgabe einer handgeschriebenen Klausur bis zur automatischen Punktevergabe aufzubauen, unterstützt und gut aufgehoben.

    • Wissenschaftlicher Mitarbeiter in CATALPA an der Fernuniversität Hagen (seit 04/2022)
    • Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Language Technology Lab an der Universität Duisburg-Essen (02/2019 - 04/2022)
    • Promotionsstudent an der Universität Duisburg-Essen (seit 2019)
    • Projektingenieur in der Bildverarbeitung (2015-2019)
    • MSc in Optotechnik und Bildverarbeitung an der Hochschule Darmstadt (2014-2015)
    • BSc in Optotechnik und Bildverarbeitung an der Hochschule Darmstadt (2010-2014)
    • Handschriftenerkennung, motiviert aus der eigenen Ahnenforschung

    • Neuronale Netze

    • Bildverarbeitung, weil wir viel mehr aus Bildern herauslesen können als uns bewusst ist.

  • Ich arbeite derzeit in unterschiedlichen Projekten der Forschungsprofessur "Computerlinguistik".

  • 2023

    Konferenzbeiträge

    • Gold, C., Laarmann-Quante, R., & Zesch, T. (2023a). Preserving the Authenticity of Handwritten Learner Language: Annotation Guidelines for Creating Transcripts Retaining Orthographic Features. 1st Computation and Written Language (CAWL) Workshop at ACL.
    • Gold, C., Laarmann-Quante, R., & Zesch, T. (2023b). Recognizing Learner Handwriting Retaining Orthographic Errors for Enabling Fine-Grained Error Feedback. Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA) Workshop at ACL.

    2022

    Konferenzbeiträge

    • Gold, C., & Zesch, T. (2022b, Dezember). CNN-based Ruled Line Removal in Handwritten Documents. Proceedings of the 18th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR 2022).

    2021

    Konferenzbeiträge

    • Gold, C., Boom, D. van den, & Zesch, T. (2021). Personalizing HandwritingRecognition Systems with Limited User-Specific Samples. Proceedings of the 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2021).

    2020

    Zeitschriftenartikel

    Konferenzbeiträge