Über CATALPA

English

Wie können wir Studierende optimal unterstützen und Lehrende entlasten und welchen Beitrag können Künstliche Intelligenz sowie adaptive Lerntechnologien leisten?

Diese Frage steht im Zentrum der Forschung von CATALPA – Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics.

Denn: Der Einsatz von KI treibt die Hochschullandschaft um. Es gibt zahlreiche technologische Möglichkeiten und ihre Wirkung und Nutzen für Studierende und Lehrende sind wenig erforscht. Gleichzeitig dominieren kommerzielle Konzerne den Diskurs. Dabei ist Bildung ein hochsensibler Bereich. Zum einen muss mit Daten von Lernenden und Lehrenden verantwortlich umgegangen werden. Zum anderen ist das Prinzip „Trial and Error“ keine Option für die Lehre, trägt doch jede Universität die Verantwortung für ihre Studierenden. Wenn Technologie dabei helfen kann, die Hochschullehre zu verbessern, dann brauchen wir evidenzbasierte Erkenntnisse – und zwar aus der Perspektive der Psychologie und der Bildungswissenschaft zusammen mit der Computerlinguistik und Informatik.

CATALPA arbeitet im Sinne eines Reallabors für anwendungsorientierte Evidenz, die dabei hilft, KI, adaptive Lernsysteme und personalisierte Lehre sinnvoll in der Hochschullandschaft zu implementieren und so mit passgenauer Unterstützung Studierender für mehr Bildungsgerechtigkeit zu sorgen.

Einzigartige Rahmenbedingungen, einzigartige Bandbreite

Mit der Anbindung an der FernUniversität in Hagen mit etwa 70.000 digital Studierenden bietet CATALPA hervorragende Bedingungen für anwendungsorientierte Forschung im Sinne eines Reallabors.

Mit seiner Interdisziplinarität deckt CATALPA alle für die digitale Bildung relevanten Disziplinen ab: von Informatik über Computerlinguistik und Psychologie bis hin zu Bildungswissenschaft und Soziologie. Dadurch schafft das Forschungszentrum eine Bandbreite von Erkenntnissen – von der Grundlagenforschung bis hin zur Anwendung – die so in Deutschland einzigartig ist.