Daiana Rinja
Foto: Hardy Welsch
Daiana Rinja
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsprofessur „Learning Sciences in Higher Education“
E-Mail: daiana.rinja
Universitätsstraße 27 – PRG / Gebäude 5
Raum B 116 (1. Etage)
58097 Hagen
Was ist meine Rolle in CATALPA?
Als Doktorandin in der Forschungsprofessur „Learning Sciences“ untersuche ich, wie die Lernerfahrung der Studierenden durch den Einsatz von KI verbessert werden kann.
Warum CATALPA?
CATALPA bietet hervorragende Unterstützung für Nachwuchswissenschaftlerinnen und Wissenschaftler und schafft einzigartige Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Der kollaborative Charakter des Forschungszentrums ermöglicht es, Forschungsfragen aus unterschiedlichen inhaltlichen und methodischen Perspektiven zu bearbeiten.
-
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsprofessur "Learning Sciences" (seit Januar 2025)
- Learning Experience Designer (2021 - 2024)
- MSc. Educational Technology (2022)
-
- KI in der Bildung
- Lernwissenschaften
-
Ich arbeite an verschiedenen Projekten in der Forschungsprofessur “Learning Sciences”.
-
2026
Konferenzbeiträge
- Misiejuk, K., Kolarik, S., Lehnert, F., Rinja, D., Yücepur, V., & Specht, M. (2026). Student–AI Dialogue Through Multiple Lenses: Interaction Profiles, Language Patterns, and Content Trajectories. In M. Saqr, K. Misiejuk, & S. López-Pernas (Eds.), Communications in Computer and Information Science (CCIS), Innovations in Analytics of Learning Dynamics: Proceedings of the 1st Workshop on Transition Network Analysis (TNA). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-34157-0
-
Misiejuk, K., Rinja, D., López-Pernas, S., & Saqr, M. (2026 in print). Reliance, Reluctance and Relegation: A Semester-Long Analysis of Student-AI Interactions. In Proceedings of the 28th International Symposium on Informatics in Education (SIIE’26), Zamora, Spain.
-
Rinja, D., Oliveira, E. A., López-Pernas, S., Saqr, M., Specht, M., & Misiejuk, K. (2026). Unpacking Vibe Coding: Help-Seeking Processes in Student-AI Interactions While Programming. In E. G. Blanchard, G. Chen, M. Chi, & S. Isotani (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Education (pp. 515–530). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-29763-1_35
-
