Niels Seidel

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Dr. Niels Seidel

Projektleiter APLE II, stv. Mitglied im Leitungsteam

E-Mail: niels.seidel

Telefon: +49 2331 987-4371

Universitätsstr. 27 – PRG
Gebäude 5, Raum A 116
58084 Hagen, Germany

• Meine Kurzvita

  • PostDoc bei CATALPA (seit 2023)
  • Sprecher des Arbeitskreises Learning Analytics innerhalb der Fachgruppe Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik (seit 2021).
  • PostDoc am Lehrgebiet Kooperative Systeme an der Fakultät für Mathematik und Informatik an der FernUniversität in Hagen (2017-2023).
  • Promotion an der TU Dresden (2018).
  • Sprecher des Facharbeitskreis Videos in der Lehre in Sachsen (2014-2017).
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Medienzentrum der TU Dresden (2012-2014)
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft und Informationstechnologie an der TU Dresden (2009-2017)
  • Studium der Medieninformatik an der Universität Ulm, Abschluss als Diplom-Informatiker (2009)

• Meine Forschungsinteressen

  • Adaptive Lernumgebungen: Gestaltung, Entwicklung und Evaluation adaptiver personalisierter Lernumgebungen mit Schwerpunkt auf der Unterstützung von Lernenden beim Selbst-regulierten Lernen, Lesen und Assessment.
  • Learning Analytics: Analyse und Visualisierung von Lernverhalten von Individuen (bspw. beim Lesen oder Assessments), Gruppen (bspw. beim kollaborativen Schreiben) und Organisationen (bspw. bzgl. Kurswahl und Studiendauer) unter Berücksichtigung von Diversitätsmerkmalen der Lernenden.

• Meine Projekte in CATALPA

  • APLE II
  • LA DIVA

• Meine weiteren Projekte

  • Theresienstadt explained, laufend, Förderer: Google.org über Jugendbegegnung Theresienstadt/Terezin e.V. , Laufzeit: 12 Monate
  • Life Long Learning Open Operating Platform (L³OOP), abgeschlossen, Förderer: BMBF, Laufzeit: 4 Monate

• Meine Publikationen

  2023

  Konferenzbeiträge

  • Kasakowskij, R., Haake, J. M., & Seidel, N. (2023). Self-Assessment Task Processing Behavior of Students in Higher Education. Proceedings of the 16th International Conference on Educational Data Mining, 334–341. https://doi.org/10.5281/zenodo.8115707
  • Seidel, N., Dürhager, R., Goldammer, M., Henze, A., Langenbrink, F., Otto, J., & Stirling, V. (2023). Shared listening experience for hyperaudio textbooks. DELFI 2023 – Die 212 Fachtagung Bildungstec hnologien der Gesellschaft für Informatik e.V., in print.

  2022

  Konferenzbeiträge

  • Diesner-Mayer, T., & Seidel, N. (2022). Supporting gender-neutral writing in German. Proceedings of the Conference on Mensch und Computer, (im Druck). https://doi.org/10.1145/3543758.3547566
  • Kasakowskij, R., Kasakowskij, T., & Seidel, N. (2022). Generation of Multiple True False Questions. In P. A. Henning, M. Striewe, & M. Wölfel (Hrsg.), DELFI 2021 – Die 20. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. (S. 147–152). Gesellschaft für Informatik. https://doi.org/10.18420/delfi2022-026

  • Menze, D., & Seidel, N. (2022). Support for Reading Comprehension in Digital Course Texts. In M. Mandausch & P. A. Henning (Hrsg.), Workshop Proceedings DELFI 2022 (S. 105–116). https://doi.org/10.18420/delfi2022-ws-21

  • Menze, D., Seidel, Ni., & Kasakowskij, R. (2022). Interaction of reading and assessment behavior. In P. A. Henning, M. Striewe, & M. Wölfel (Hrsg.), DELFI 2022 – Die 21. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. (S. 27–38). Gesellschaft für Informatik. https://doi.org/10.18420/delfi2022-011
  • Seidel, N. (2022a). Mapping course text to hyperaudio. In P. A. Henning, M. Striewe, & M. Wölfel (Hrsg.), DELFI 2022 – Die 21. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. (S. 69–74). Gesellschaft für Informatik. https://doi.org/10.18420/delfi2022-015
  • Seidel, N. (2022b). Modeling study duration considering course enrollments and student diversity. Proceedings of The 15th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2022), 621–628. https://doi.org/10.5281/zenodo.6852956
  • Seidel, N., & Menze, D. (2022). Interactions of reading and assessment activities. In S. Sosnovsky, P. Brusilovsky, & A. Lan (Hrsg.), 4th Workshop on Intelligent Textbooks, 2022 (S. 64–76). CEUR-WS. http://ceur-ws.org/Vol-3192/

  • Seidel, N., & Schumacher, C. (2022). Workshop Learning Analytics - Intertweening Learning Analytics and Adaptive Learning. In M. Mandausch & P. A. Henning (Hrsg.), Proceedings of the DELFI Workshops 2022 (S. 99–103). Gesellschaft für Informatik e.V. https://doi.org/10.18420/delfi2022-ws-20

  Datensätze

  • Kasakowskij, R., Kasakowskij, T., & Seidel, N. (2022). Dataset for Generation of multiple true false questions [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7303300
  • Seidel, N., & Menze, D. (2022). Data and Analysis of Reading and Assessment Activities in Moodle [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7300070

  Software

  • Diesner-Mayer, T., & Seidel, N. (2022). Gender-Assistenz: Assistenzsystem für das gender-gerechte Schreiben. https://github.com/theodm/gender-assistenz/

  2021

  Zeitschriftenartikel

  • Seidel, N., Haake, J. M., & Burchart, M. (2021). From Diversity to adaptive Personalization: The Next Generation Learning Management System as Adaptive Learning Environment. eleed, 14(1). http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-5-52421

  Konferenzbeiträge

  • Haake, J. M., Seidel, N., Burchart, M., Karolyi, H., & Kasakowskij, R. (2021). Accuracy of self-assessments in higher education. DELFI 2021 – Die 19. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V., 97–108. https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36995
  • Schumacher, C., Seidel, N., & Rzepka, N. (2021). Workshop Learning Analytics - Considering student diversity with regard to assessment data and discrimination. In A. Lingnau (Hrsg.), Proceedings of the DELFI Workshops (S. 113–119). https://repositorium.hs-ruhrwest.de/frontdoor/deliver/index/docId/733/file/DELFI_2021_WS.pdf
  • Seidel, N. (2021). Designing Systems for Mobile Collaboration. 26th European Conference on Pattern Languages of Programs, Article 22, 13 pages. https://doi.org/10.1145/3489449.3489999
  • Seidel, N., Karolyi, H., Burchart, M., & de Witt, C. (2021). Approaching Adaptive Support for Self-regulated Learning. In D. Guralnick, M. E. Auer, & A. Poce (Hrsg.), Innovations in Learning and Technology for the Workplace and Higher Education (S. 409–424). Springer International Publishing.
  • Weiher, B., Seidel, N., Burchart, M., & Veiel, D. (2021). Indicators of group learning in collaborative software development teams. In Andreas Lingnau (Hrsg.), Proceedings of DELFI Workshops 2021 (S. 164–175). Gesellschaft für Informatik.

  Datensätze

  • Haake, J. M., Ma, L., & Seidel, N. (2021). Self-Assessment Questions - Operating Systems and Computer Networks [Data set]. https://doi.org/10.5281/zenodo.5021350

  2020

  Konferenzbeiträge

  • Haake, J. M., Seidel, N., Karolyi, H., & Ma, L. (2020). Self-Assessment mit High-Information Feedback. In R. Zender, D. Ifenthaler, T. Leonhardt, & C. Schumacher (Hrsg.), DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. (S. 145–150). Gesellschaft für Informatik (GI e.V.). https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34152
  • Seidel, N. (2020). Video Segmentation as an Example for Elaborating Design Patterns through Empirical Studies. Proceedings of the European Conference on Pattern Languages of Programs 2020, 15. https://doi.org/10.1145/3424771.3424778
  • Seidel, N., Rieger, M. C., & Walle, A. (2020). Semantic Textual Similarity of Course Materials at a Distance-Learning University. In Thomas W. Price, Peter Brusilovsky, Sharon I-Han Hsiao, Ken Koedinger, & Y. Shi (Hrsg.), Proceedings of 4th Educational Data Mining in Computer Science Education (CSEDM)Workshop co-located with the 13th Educational Data Mining Conference (EDM2020), Virtual Event, July 10, 2020. CEUR-WS.org. http://ceur-ws.org/Vol-2734/paper6.pdf

  Software

  • Steinkohl, K., Haake, J. M., Burchart, M., & Seidel, N. (2020). SelfAssess Question Type Plugin for Moodle. https://github.com/D2L2/qtype_selfassess

  2019

  Konferenzbeiträge

  • Rieger, M. C., & Seidel, N. (2019). Semantic Textual Similarity von textuellen Lernmaterialien. In N. Pinkwart & J. Konert (Hrsg.), Die 17. Fachtagung Bildungstechnologien, Lecture Notes in Informatics (LNI) (S. 33–44). Gesellschaft für Informatik.
  • Seidel, N. (2019). Democratic power structures in virtual communities. Proceedings of the 24st European Conference on Pattern Languages of Programs, Article No. 31, 1—–8. https://doi.org/https://doi.org/10.1145/3361149.3361181

• Meine betreuten Abschlussarbeiten

  Bachelor-Arbeiten

  • Hypercast-Integration von Studientexten als Hyperaudio, Joachim Otto, in Bearbeitung, 2023
  • Log2Feedback: Generierung von individuellem Feedback aus LMS-Logdaten, Annika Eigemann, in Bearbeitung, 2023
  • Empfehlungssysteme für Bildungsangebote, Sascha Matzke, abgeschlossen, 2022
  • Teacher Dashboard für die Betreuung von Fernstudiumskursen, Eva Kohl, in Bearbeitung, 2022
  • Adaptionsquellen eines adaptiven Players für das videobasierte Lernen, Mia Burger, abgeschlossen, 2021
  • Automatenbasierte Multi-Domain-Dialogsteuerung von Chatbots, Dario Sait, abgeschlossen, 2021
  • Bindende demokratische Entscheidungen in virtuellen Communitiys, Alexander Hacker, abgeschlossen, 2021
  • Computerlinguistische Unterstützung des gendergerechten Schreibens, Theodor Diesner-Mayer, abgeschlossen, 2021
  • Computerunterstützung von Co-Reading in der Fernlehre, Adrian Stritzinger, abgeschlossen, 2021
  • Diskursklassifikation und Fragendetektion in Newsgroups, Dirk Ehrhardt, abgeschlossen, 2021
  • Generierung von Multiple-True-False-Questions aus deutschsprachigen Studientexten, Mirjam Wiemeler, abgeschlossen, 2021
  • Gruppierung von Studenten mit einem Moodle Machine Learning Backend für Clustering-Methoden, Markus Eberl, abgeschlossen, 2021
  • Nutzerverhaltensgesteuerte Adaptionen für das Lernen mit adaptiven Videoplayern, Laura Heyder, abgeschlossen, 2021
  • Empfehlung von Studienbriefen anhand semantischer Relationen und inhaltlicher Präferenzen, Thomas Melzer, abgeschlossen, 2020
  • Analytical Shortfilms als Lernszenarios für Multi-Angle Videos, Michael Gebauer, abgeschlossen, 2019
  • Design, Implementierung und Evaluation eines Learner Dashboards für das videobasierte Lernen, Sascha Gastel, abgeschlossen, 2019
  • Eine erweiterbare Open Source Messstation für Stickstoffdioxid (NO2), Patrick Römer, abgeschlossen, 2019
  • Entwicklung eines Newsgroup Plugins für Moodle, Rudolf Patzer, abgeschlossen, 2019
  • Kollaborative Videoanalyse mit dem ArgueGraph Script, Michael Desch, abgeschlossen, 2019
  • Kommentierte und geführte Filmvorführungen mit Hilfe webbasierten Video Präsentationen, Michael Dittwald, abgeschlossen, 2019
  • Spielbasierte ergonomische Adaption von Benutzerschnittstellen, Ann-Kathrin Schäding, abgeschlossen, 2019
  • Interaction Design Patterns für mobile Videolernumgebungen, Marco Dinse, abgeschlossen, 2018
  • Literaturanalyse zu Formen und Szenarien des Video Assessments, Michaela Klipp, abgeschlossen, 2018
  • Modellierung von Lernszenarien mit BPM und Orchestration Graphs, Sebastian Eiterich, abgeschlossen, 2018
  • Multi-Angle Videos im Web, Falk Mauer, abgeschlossen, 2018
  • Repräsentation von Kurseinheiten der FernUniversität als Hyperaudio-Dokumente in Moodle: Design und Implementierung, Michael Lämmermann, abgeschlossen, 2018
  • Semantische Relationen in Studienbriefen der FernUniversität in Hagen, Moritz Christian Rieger, abgeschlossen, 2018
  • Statistische Datenanalyse von Video-Logdaten in R, Jens Haustein, abgeschlossen, 2018

  Master-Arbeiten

  • Approximation des Leseverhaltens anhand von Scroll-Daten, Tim Münzinger, in Bearbeitung, 2023
  • Visuelle Exploration von Studienbriefen, Michaela Lavicka, in Bearbeitung, 2023
  • Adaptive ability-based design in Moodle, David Gries, in Bearbeitung, 2022
  • Audioanalyse von Lernvideos, Merih Gürlek, in Bearbeitung, 2022
  • Co-Design of Adaptive Personalized Learner Dashboards, Valerie Meyer, in Bearbeitung, 2022
  • Identifizierung und Kategorisierung gruppenspezifischer Probleme des kollaborativen Lernens, Tobias Brandenburg, in Bearbeitung, 2022
  • Partizipatives Design eines Learner Dashboards mit der SCLA-SRL Methode, Sophie Schreiber, in Bearbeitung, 2022
  • Studienplaner zur Unterstützung der Kurs- und Modulzusammenstellung im Studium, Gözde Chasan, in Bearbeitung, 2022
  • Support for Reading Comprehension in Digital Course Texts, Dennis Menze, in Bearbeitung, 2022
  • Teacher Dashboards, Lisa-Marie Lander, in Bearbeitung, 2022
  • Adaptive Lernumgebungen: Eine systematische Literaturanalyse, Saskia Schulze, abgeschlossen, 2021
  • CSCL Scripts für die synchrone videobasierte Kollaboration, JF, abgeschlossen, 2021
  • Interaktionsbasierte Adaption der User Interfaces in Moodle, Katharina Stutz, abgeschlossen, 2021
  • Metriken für das Lernen in der kollaborativen Software-Entwicklung, Benjamin Weiher, abgeschlossen, 2021
  • Modellierung der Studiendauer anhand von Studierendendaten, Felix Waßer, abgeschlossen, 2021
  • Automatische Analyse von videobasierten Lernressourcen, Nicolai Bortmann, abgeschlossen, 2020
  • Automatische Analyse von videobasierten Lernressourcen, Nicolai Bortmann, abgeschlossen, 2020
  • Empfehlungssysteme für die Wahl von Studienkursen, Tobias Walle, abgeschlossen, 2020
  • LeA: Eine Lernunterstützungsapplikation für das selbstregulierte Lernen, Yasar Özten, abgeschlossen, 2020
  • Weiterentwicklung eines Chatbot für die Beratung von Studierenden, Jan-Christop Icken, abgeschlossen, 2020
  • Analyse und Visualisierung von Metadaten und Nutzerverhalten in einem digitalem Bücherregal, Martin Wohlrab, abgeschlossen, 2019
  • Demonstration eines virtuellen Bücherfachs - eBook Management mittels lokalem, semantischem Information Retrieval, Gabriel Wustmann, abgeschlossen, 2019
  • Implementierung eines ChatBots für die Beratung von Studierenden, Theo Hockemeyer, abgeschlossen, 2019
  • Maßnahmen zur Gestaltung synchroner Lernkooperation im Kontext einer Videolernumgebung, Markus Hermes, abgeschlossen, 2019
  • Natural Interaction am Beispiel eines elektronischen Bücherregals, Tanja Bode, abgeschlossen, 2019
  • P2P-Systeme für Online Communities, Michael Kinzelbach, abgeschlossen, 2019
  • Patterns für Mitbestimmung und Teilhabe in Online Communities, Jenna Zinser, abgeschlossen, 2019
  • Segmentierung von Lernvideos, Matthias Maaß, abgeschlossen, 2019
  • Virtual Reality Feuerwehr-Führungskräfte-Training auf mobilen Endgeräten, Florian Fastner, abgeschlossen, 2019
  • Eine kooperative, mobile Hyperaudio-Applikation für Lernunterlagen, Thomas Kosch, abgeschlossen, 2018
  • Orchestration Graphs und Collaboration Scripts im Bereich CSCW, Philipp Becker, abgeschlossen, 2018
  • Real-time multi-user scene editing in game development - A design and implementation proposal for Godot editor, Andreas Schüle, abgeschlossen, 2018

  Diplomarbeiten

  • Approximation der realen Wiedergabedauer von Videos, Andreas Breitschopp, abgeschlossen, 2018

• Meine Netzwerke und Kooperationen

  Sprecher Arbeitskreis Learning Analytics innerhalb der Fachgruppe Bildungstechnologie der Gesellschaft für Informatik

• Meine Profile im Netz

  • Orcid
  • Universität Trier
  • Research Gate
  • Google Scholar