Ekaterina Soroka

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Ekaterina Soroka (MSc) Foto: Privat

Ekaterina Soroka (MSc)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin der Forschungsprofessur „Learning Analytics“

E-Mail: ekaterina.soroka

Universitätsstraße 27 – PRG / Gebäude 5
Raum B118 (1. Etage)
58097 Hagen

Was ist meine Rolle in CATALPA?

Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Forschungsprofessur für „Learning Analytics“ beschäftige ich mich mit verschiedenen Aspekten der erfolgreichen Integration von Learning Analytics Verfahren, die über den Pilotbetrieb hinausgehen. Dabei werden zur Förderung einer evidenzbasierten Integration Anforderungen sowie die Wirksamkeit von Learning Analytics Verfahren untersucht. Im Rahmen meiner Promotion erforsche ich außerdem, wie Lehr-Lern-Erfahrungen durch Learning Designs beeinflusst und durch gezieltes Feedback an Lehrende verbessert werden können.

Warum CATALPA?

CATALPA bietet durch seine Interdisziplinarität, die hervorragenden Bedingungen und die gezielte Förderung von Wissenschaftskarrieren optimale Voraussetzungen für meine kontextübergreifende Forschung zu Lehr-Lern-Prozessen. Außerdem regt die interdisziplinäre Zusammenarbeit an, über den eigenen Fachbereich hinauszublicken und verschiedene Disziplinen sinnvoll zu integrieren. Mit klaren Strukturen und hoher Offenheit für Innovationen schafft CATALPA ein motivierendes Umfeld, in dem ich neue Ideen erproben und wertvolle Erkenntnisse zu Lehre und Lernen gewinnen kann.

    • Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics (CATALPA), FernUniversität in Hagen (seit November 2025)
    • Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Goethe-Universität in Frankfurt am Main (2022-2025)
    • Laborkoordinatorin und Wissenschaftlerin am Cologne Excellence Cluster on Aging and Aging-Associated Diseases (CECAD) an der Uniklinik Köln (2014-2021)
    • MSc Clinical Trial Management, Berliner Hochschule für Technik (2020)
    • BSc Applied Biology, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (2013)

  • Educational Data Analytics

    • Integration von Learning Design, Learning Analytics und Teaching Analytics
    • Datengetriebene Modelle und Machine Learning zur Mustererkennung
    • Evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung für Lehrende, Administration und Steuerung

    UX in digitalen Lehr-Lern-Umgebungen

    • Gestaltung intuitiver, didaktisch wirksamer User Experiences
    • UX-Design und Technologieintegration zur Steigerung von Motivation und Engagement
    • Weiterentwicklung von UX für effiziente, effektive und gern genutzte Tools durch unterschiedliche Stakeholder

    • Soroka, E., & Dahmann, K. (2025, May 16). Bridging Teaching and Learning: How to Design Learning That Truly Impacts Student Success. EATEL. https://ea-tel.eu/events/thematic_bridging-teaching-and-learning
    • Dahmann, K., & Soroka, E. (2025, May 13). Online Collaborative Text Insight: How to provide highly informative automated feedback? EATEL. https://ea-tel.eu/events/thematic_online-collaborative-text-insight
    • Soroka, E. (2025, June 28). Investigating User Needs for digital Learning Design and Perceptions of FoLA | digital [Poster]. PhD Day, Open Universiteit.
    • Soroka, E., Dahmann, K., & Menzel, L. (2024, May 17). Data-Driven Strategies for Enhanced Educational Outcomes through effective Learning Design. EATEL. https://ea-tel.eu/events/thematic_data-driven-strategies-for-enhanced-educational-outcomes
    • Soroka, E., Menzel, L., & Dahmann, K. (2024). FoLA | digital (Version 0.3.17) [Software]. 2025 (Version 0.3.15) [Computer software]. studiumdigitale, Goethe University. https://fola.digital

    • Timeline Chair, Joint Summer School on Technology Enhanced Learning (JTELSS), (seit 2024)
    • Fundraising Chair, Joint Summer School on Technology Enhanced Learning (JTELSS), (seit 2025)
    • Affiliierte Wissenschaftlerin, Goethe-Universität in Frankfurt am Main (seit 2025)

CATALPA | 09.01.2026