Jeanette Bewersdorff

Jeanette Bewersdorff (M.Sc.) Foto: Henrik Schipper

Jeanette Bewersdorff (M.Sc.)

wissenschaftliche Mitarbeiterin der Forschungsprofessur Computerlinguistik im Projekt KISS-Pro

E-Mail: jeanette.bewersdorff

Universitätsstraße 27 – PRG / Gebäude 5
Raum B 118 (1. Etage)
58097 Hagen

Was ist meine Rolle in CATALPA ?

Als Forscherin im Bereich Natural Language Processing arbeite ich daran, Argumentationsstrukturen automatisiert mit Hilfe von KI aus Dokumenten zu extrahieren.

Warum CATALPA ?

In CATALPA kann ich meiner Forschung in einem produktiven und gut vernetzten Arbeitsumfeld nachgehen, darüber hinaus bietet der Forschungsschwerpunkt viele Möglichkeiten zum interdisziplinären Austausch mit anderen Forschenden.

    • Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Rahmen der Forschungsprofessur Computer Linguistik des Forschungszentrums „Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics “ (CATALPA) der FernUniversität in Hagen seit 2022
    • Seit Juni 2023 Doktorandin im BMBF Projekt KISS-Pro ( "Künstliche Intelligenz in Sprache und Schrift - Professionalisierungskonzepte für und Nutzungsperspektiven von KI-basierten Feedbacksystemen und Schreibagenten für sprachliches Lernen in der Schule")
    • Von November 2021 bis Mai 2023 Doktorandin im DFG Graduiertenkolleg WisPerMed (Wissens- und datenbasierte Personalisierung von Medizin am Point of Care)
    • November 2021 bis 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Sprachtechnologie an der Universität Duisburg-Essen
    • Oktober 2021 Abschluss Master of Science in Angewandter Informatik an der Universität Duisburg-Essen
    • April 2018 Abschluss Bachelor of Science in Angewandter Informatik an der Universität Duisburg-Essen

    • NLP
    • medical NLP
    • KI

    • DFG Graduiertenkolleg WisPerMed (Wissens- und datenbasierte Personalisierung von Medizin am Point of Care)
    • KISS-Pro (Künstliche Intelligenz in Sprache und Schrift - Professionalisierungskonzepte für und Nutzungsperspektiven von KI-basierten Feedbacksystemen und Schreibagenten für sprachliches Lernen in der Schule) BMBF Projekt

  • 2022

    Konferenzbeiträge

    • Zesch, T., & Bewersdorff, J. (2022). German Medical Natural Language Processing–A Data-centric Survey. In C. Reich & U. Mescheder (Hrsg.), The Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2022 : AI Applications in Medicine and Manufacturing, 19 October 2022, Villingen-Schwenningen, Germany (S. 137–145). Furtwangen University.
Forschungsprofessur Computerlinguistik | 08.04.2024