Forschung für die Hochschulbildung der Zukunft

KI in der Hochschulbildung, personalisiertes Lernen und passgenaue Unterstützung von Studierenden – darum geht es bei CATALPA, Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics.

Über 60 Wissenschaftler*innen arbeiten hier nach dem Reallabor-Prinzip zusammen. Sie forschen im authentischen Hochschul-Setting interdisziplinär zu Konzeption und Entwicklung, aber auch zu den Auswirkungen von Bildungstechnologien.

Dabei untersuchen sie praxisrelevante Fragen aus den Perspektiven der Psychologie, der Computerlinguistik, der Bildungswissenschaft sowie der Informatik und der Organisationssoziologie. An der FernUniversität mit ihren rund 80.000 digital Studierenden finden die Forschenden dafür ideale Rahmenbedingungen und können Ergebnisse in den Hochschulbetrieb übertragen. Gemeinsames Ziel: Skalierbare Erkenntnisse zu KI und anderen Technologien gewinnen und so einen evidenzbasierten Mehrwert für das Lehren und Lernen an Hochschulen schaffen.