Forschung für die Hochschulbildung der Zukunft

KI in der Hochschulbildung, adaptives Lernen und personalisierte Unterstützung für Studierende – dies sind die Dreh- und Angelpunkte in der Forschung von CATALPA, Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics.

Bei CATALPA arbeiten über 60 Wissenschaftler*innen nach dem Reallabor-Prinzip zusammen. Auf der Grundlage ihres wissenschaftlichen Hintergrunds führen sie interdisziplinäre Forschungen zu technischen und didaktischen Entwicklungen durch und übertragen die Ergebnisse auf den Hochschulbetrieb. Die Forschenden von CATALPA untersuchen praktische Fragen aus den Perspektiven der Psychologie, der Computerlinguistik, der Bildungswissenschaft sowie der Informatik und der Organisationssoziologie.

Mit rund 80.000 überwiegend digital Studierenden, die an der FernUniversität eingeschrieben sind, verfügen sie über authentische Lernumgebungen in einer Vielzahl von Disziplinen, um wesentliche Probleme zu identifizieren, gemeinsam mit den Beteiligten mögliche Lösungen zu entwickeln und Prototypen in Laborstudien und laufenden Kursumgebungen zu evaluieren und iterieren. All diese Bemühungen dienen dem gemeinsamen Ziel, den Mehrwert von Technologien und künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung zu steigern und die Prinzipien für die erfolgreiche Konzeption und Entwicklung von Lerntechnologien in authentischen Hochschulumgebungen zu verstehen.