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Einladung zur mündlichen Prüfung im Rahmen des Promotionsverfahrens von Frau Lilan Peng

Hiermit laden wir Sie im Namen des Dekans der Fakultät für Mathematik und Informatik zur mündlichen Prüfung im Rahmen des o. g. Promotionsverfahrens für Mittwoch, den 30.09.2026, um 9:15 Uhr zu einem Zoom-Meeting mit den folgenden Zugangsdaten:

https://fernuni-hagen.zoom-x.de/j/65576964947?pwd=sAjObEofV7ie6Krc0uTPTligBKZLC3.1

Meeting-ID: 655 7696 4947

Passcode: 63766305

ein. Bitte beachten Sie, dass Sie voraussichtlich nicht vor der o. g. Uhrzeit eingelassen werden, da unmittelbar vor der Prüfung noch eine Sitzung der Promotionskommission stattfindet. Direkt im Anschluss an den öffentlichen Vortrag und die öffentliche Diskussion über den Vortrag findet ein Kolloquium statt, an welchem alle Prüfungsberechtigten gemäß § 2 der Promotionsordnung sowie alle Mitglieder von Promotionsausschuss und -kommission teilnehmen dürfen.

Thema des Vortrags wird sein:

"Modeling and Analysis of Data-Driven and Knowledge-Enhanced Traffic Prediction"

Zusammenfassung:

This thesis investigates traffic forecasting from data-driven and knowledge-enhanced perspectives. This study addresses four research questions: (1) learning cross-scale temporal dependencies; (2) capturing multi-scale spatial dependencies; (3) modeling hierarchical spatio-temporal semantic association; and (4) integrating domain knowledge to enhance data-driven models. Four models are proposed: a Dynamic Temporal Cross-Scale Representation Model (DSTMR), a Multi-Scale Graph Structure Learning model (DMGL), a Spatio-Temporal Mixed-Order Relationship Representation Model (MixSTRL) and a Knowledge-Enhanced and Hierarchical Spatial Pattern Learning Model (KA-HSPL). Extensive experiments on real-world datasets demonstrate the effectiveness of our proposed approaches. Furthermore, an intelligent traffic early warning demo system is developed to integrate these models into three traffic application scenarios: bus scheduling optimization warning, taxi resource dispatching warning, and road congestion state warning.

Die Promotion wird befürwortet von Herrn Prof. Dr.-Ing. Herwig Unger.