Forschungsthemen
Foto: Torsten Silz
Forschungsthemen der Mathematik
Lehrstuhl für Diskrete Mathematik und Optimierung
Prof. Dr. Winfried Hochstättler
- Kombinatorische Geometrie: Matroide, Orientierte Matroide
- Algorithmische Graphentheorie: Flüsse und Färbungen in Digraphen, Graphen mit wenigen P4
- Spieltheorie: Kooperative Spieltheorie, Maker-Breaker-Spiele
- Sequenzierungsprobleme in der Logistik: Reihenfolgeplanung im Automobilbau, Vehicle Routing
Lehrstuhl für Algebra
Prof. Dr. Steffen Kionke
- Kohomologie arithmetischer Gruppen
- Homologiewachstum von Gruppen und Räumen
- Proendliche Gruppen und ihre Darstellungstheorie
- L2-Invarianten und verwandte asymptotische Invarianten
Lehrstuhl für Numerische Mathematik
Prof. Dr. Torsten Linß
- Analysis von Reaktions-Konvektions-Diffusions-Gleichungen
- Numerische Verfahren für singulär gestörte Differentialgleichungen
- Parallele Verfahren für partielle Differentialgleichungen
- A posteriori Fehlerschätzung für parabolische Differentialgleichungen
- Tablebases für Schachkompositionen
Lehrstuhl für Analysis
Prof. Dr. Delio Mugnolo
- Spektraltheorie von Graphen und Quantengraphen
- Quadratische Formen und Erweiterungstheorie, Operatorhalbgruppen
- Wärmeleitungs- und Wellengleichungen
- Spektral- und Wärmegeometrie
- Dynamische Randbedingungen
- p-Laplace-Operatoren
- Bose-Einstein Kondensation
- Kontrolltheorie
Lehrstuhl für Angewandte Stochastik
Prof. Dr. Sebastian Riedel
Stochastische Analysis mit einem Fokus auf:
- Rough paths und regularity structures
- Zufällige dynamische Systeme
- Gaußsche Maße und Gaußsche Prozesse
- Numerische Methoden für S(P)DEs
- Maßkonzentration
- Maschinelles Lernen
- Stochastische Kontrolltheorie
Arbeitsgebiet Angewandte Mathematik
Prof. Dr. Michael Skrzipek
- Rekursiv erzeugte Funktionensysteme
- Numerische Fourier-Analysis, Approximationsverfahren
- Mathematische Methoden der Audio- und Bildverarbeitung
- Signalzerlegung und Datenkompression
Lehrstuhl für Stochastik und Mathematische Physik
Prof. Dr. Wolfgang Spitzer
- Lokalisierung und Delokalisierung in Anderson-Modellen
- Quantenspingläser, Verschränkungsentropie fermionischer Systeme
- Bose-Einstein-Kondensation
- Stabilität der Materie
Foto: Torsten Silz
Forschungsthemen der Informatik
Lehrstuhl für Data Science
Prof. Dr. Christian Beecks
- Data Science
- Data Engineering
- Big Data
- Machine Learning
- Multimedia Databases
Lehrstuhl für Softwaretechnik
Prof. Dr. Marco Konersmann
- Softwarearchitektur
- Softwaremodellierung
- Software Engineering
Lehrstuhl für Kooperative Systeme
Prof. Dr.-Ing. Jörg M. Haake
- Unterstützung des kooperativen Arbeitens und Lernens in Organisationen: Unterstützung für kooperatives Lernen in Organisationen (z.B. im Fernstudium an einer Universität, in der Weiterbildung, oder als Mittel des Knowledge Managements), Integration von Lernen und Arbeiten in virtuellen Organisationen (z.B. in Communities of Practice, Communities of Interest). Im Forschungsschwerpunkt CATALPA – Unter of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics arbeiten wir an Adaptiven Personalisierten Lernumgebungen sowie Learning Analytics für Diversity-Inspired Adaptive Learning.
- Design und Implementierung kooperativer und adaptiver verteilter Systeme: Architekturen und Konzepte für Internet-basierte kooperative adaptive Systeme, Frameworks und Entwicklungsunterstützung für adaptive kooperative Lernumgebungen
- Algorithmische Geometrie: Geometrische Strukturen und Algorithmen, Nutzung von geometrischen Strukturen und Algorithmen für Smart Mobility, Geometrie-Labor
Lehrstuhl für Multimedia und Internetanwendungen
Prof. Dr.-Ing. Matthias Hemmje
Die Forschung und Lehre des Lehrstuhls bewegt sich in den Bereichen:
- Daten- und Dokumentenmanagement im Internet
- Informations- und Wissensmanagement im Internet
- Multimedia Informationssysteme und Datenbanken
- Informationsvisualisierung im Internet
Dazu gehören des Weiteren die Forschung, Lehre und Entwicklung in den folgenden Bereichen der Informatik und ihren Anwendungsgebieten
- Informationsvisualisierung im Internet
- Information Retrieval
- Visuelle Mensch-Maschine-Interaktion
- Content- und Wissensmanagement im Internet
- Semantic Web
- Digitale Langzeitarchivierung
- Virtuelle Forschungsumgebungen
- Big Data Analyse
- Analyse natürlicher Sprache
- Berufliche Weiterbildung und E-Learning
- Industrie 4.0 und "Factories of the Future"
Lehrstuhl für Parallelität und VLSI
Prof. Dr. Jörg Keller
- Parallele Algorithmen für irreguläre Probleme
- Energie-effizientes und fehlertolerantes Scheduling paralleler Anwendungen
- Netzwerk-Steganografie
- Kryptografische Pseudozufallszahlengeneratoren
- Netzwerk-Forensik
- Virtuelle Labore
Lehrstuhl für Unternehmensweite Softwaresysteme
Prof. Dr. Lars Mönch
Der Lehrstuhl Unternehmensweite Softwaresysteme beschäftigt sich in der Forschung mit dem Entwurf und der Gestaltung von Informationssystemen für die Produktion und den Vertrieb. Dabei werden insbesondere betriebswirtschaftliche Probleme mit mathematischen Verfahren verzahnt und rechentechnische Umsetzungen mit Standard- oder Individualsoftware aufgezeigt.
Das Hauptinteresse gilt:
- dem Entwurf und der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen (MAS) sowie der Lösung von entsprechenden Koordinationsproblemen in MAS,
- der Analyse, Modellierung und der Simulation von komplexen Produktionssystemen,
- der softwaretechnischen und funktionalen Gestaltung moderner Manufacturing Execution Systems (MES) und Advanced Planning and Scheduling (APS) Systems,
- dem Entwurf von (verteilten) Ablaufplanungsverfahren, insbesondere für Anwendungen in Unternehmen der Hochtechnologiebranche,
- dem Entwurf und der Nutzung objektorientierter bzw. agentenbasierter Rahmenwerke als Kompromiss zwischen Standard- und Individualsoftware für die Produktion.
Lehrstuhl für Technische Informatik
Prof. Dr. Lena Oden
- Laufzeitsysteme und Programmiermodelle für hochparallele Computersysteme und GPUs
- Effiziente Nutzung von eingebetteten Systemen
- Integration von alternativen Rechnerarchitekturen in komplexe Hardwareinfrastruktur
Lehrstuhl für Theoretische Informatik
Prof. Dr. André Schulz
- Algorithmische und Diskrete Geometrie
- Graphenzeichnen, Graphentheorie
- Effiziente Algorithmen
- Abzählbare Kombinatorik
- Polytoptheorie
- Informationsvisualisierung
Lehrstuhl für Programmiersysteme
Prof. Dr. Friedrich Steimann
- Programmierwerkzeuge
- Objekt-Relationale Programmierung
- Software Language Engineering
Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Informationssysteme
Prof. Dr. Uta Störl
- Datenbanksysteme
- Big Data Technologien
- Data Engineering für Data Science
- Digital Humanities
- Hybrid Quantum-Classical Applications
Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz
Prof. Dr. Matthias Thimm
- Algorithmen und Komplexität
- Formale Argumentation
- Schlussfolgern unter Inkonsistenz
- Wissensdynamik
Lehrstuhl für Kommunikationsnetze
Prof. Dr.-Ing. Herwig Unger
- (Erklärbare) KI-Anwendungen und Big Data
- Algorithmen und Technologien für Text- und Datamining
- Webbasierte Systeme und Anwendungen
- Internetsuche und Informationsretrieval
- P2P-Systeme sowie kontext- und ortssensitive Anwendungen, grosse, verteilte Simulationen
Forschungsprofessur Computerlinguistik
Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch
- Anwendung von sprachverarbeitenden Systemen im Bildungsbereich
- Robuste und effiziente Systeme zur Verarbeitung von Sprache
- Analyse nicht-standardisierter Sprache und impliziter Strukturen
- Verarbeitung multi-modaler Inhalte
Forschungsthemen weiterer Lehrender der Fakultät sowie emeritierter und pensionierter Professorinnen und Professoren finden Sie auf den Webseiten dieser Personen unter Lehrende der Fakultät für Mathematik und Informatik.
mathinf.webteam
| 24.09.2026
