Modul 61823 Masterseminar Angewandte Stochastik
Modulinformationen
Ein aktuelles Forschungsgebiet aus der angewandten Stochastik.
Im Sommersemester 2024 ist es das Thema „Mathematik des Maschinellen Lernens“.
Vertiefungsrichtung
Stochastik und Mathematische Physik (SP)
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Selbständiges Erarbeiten eines mathematischen Themas (einschließlich
Literaturrecherche): 200 Stunden
Schriftliche Ausarbeitung: 45 Stunden
Vorbereitung der Präsentation als Vortrag mit anschließender Diskussion: 45 Stunden
Aufnehmen und Diskutieren der anderen Vorträge: 10 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | unregelmäßig |
Anmerkung | Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
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Inhaltliche Voraussetzung | Module 61111 "Mathematische Grundlagen" und 61311 "Einführung in die Stochastik" oder deren Inhalte. Dazu entweder 61612 "Wahrscheinlichkeitstheorie" für M. Sc. Mathematik oder 61811 "Mathematische Grundlagen von Data Science" für M.Sc. Data Science oder deren Inhalte. |
Prüfungsinformation
M.Sc. Data Science | |
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Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 8-12 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
M.Sc. Mathematik | |
Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 8-12 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
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Ansprechpersonen
Prof. Dr. Sebastian Riedel
mathinf.webteam
| 26.09.2024