Modul 61823 Masterseminar Angewandte Stochastik

Modulinformationen

Ein aktuelles Forschungsgebiet aus der angewandten Stochastik.
Im Sommersemester 2024 ist es das Thema „Mathematik des Maschinellen Lernens“.
 

Vertiefungsrichtung

Stochastik und Mathematische Physik (SP)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Selbständiges Erarbeiten eines mathematischen Themas (einschließlich
Literaturrecherche): 200 Stunden
Schriftliche Ausarbeitung: 45 Stunden
Vorbereitung der Präsentation als Vortrag mit anschließender Diskussion: 45 Stunden
Aufnehmen und Diskutieren der anderen Vorträge: 10 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsunregelmäßig
Anmerkung
Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
Inhaltliche Voraussetzung
Module 61111 "Mathematische Grundlagen" und 61311 "Einführung in die Stochastik" oder deren Inhalte. Dazu entweder 61612 "Wahrscheinlichkeitstheorie" für M. Sc. Mathematik oder 61811 "Mathematische Grundlagen von Data Science" für M.Sc. Data Science oder deren Inhalte.

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 8-12 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine
M.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 8-12 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 26.09.2024