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• Modul 65043 Masterseminar Netz...

In der Lehrveranstaltung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten" erweitern die Studierenden zunächst ihre Kompetenzen wissenschaftlichen Schreibens, indem sie literaturbasiert die Verzahnung von Forschungs- und Schreibprozess reflektieren und durch im Lehrveranstaltungsmaterial enthaltene Übungen auf eigene Fragestellungen anwenden. Sie beschäftigen sich vertieft mit dem Aufbau und der Struktur wissenschaftlicher Texte in der Informatik, indem sie vorhandene deutsch- und insbesondere englischsprachige Texte analysieren, überarbeiten oder eigene Textteile formulieren.

Weiterhin beschäftigen sich die Studierenden mit den Unterschieden und Gemeinsamkeiten bei Aufbau und Struktur von deutschen und englischsprachigen wissenschaftlichen Texten, zudem erweitern sie ihre Kenntnisse über Forschungsdatenmanagement und Veröffentlichungsstrategien.

 

Masterseminat Netzwerkdynamiken:

Netzwerke bieten den Rahmen für eine Vielzahl dynamischer Prozesse. So lassen sich beispielsweise die Ausbreitung von Krankheiten, das Surfverhalten im Internet oder die Meinungsbildung mithilfe von Netzwerken modellieren und analysieren. Hinzu kommen anwendungsbezogene Dynamiken, die die zugrundeliegenden Netzwerke und deren Eigenschaften selbst verändern.

 

Im Seminar beschäftigen wir uns mit beiden Phänomenen, die in der Fachliteratur unter Begriffen wie "network spreading", "network diffusion" und "network evolution" diskutiert werden. Es geht um die Strukturen und Mechanismen, die die Ausbreitung von Informationen, Einflüssen oder Zuständen in vernetzten Systemen beeinflussen. Zudem werden Prozesse betrachtet, die die zeitliche Entwicklung der zugrunde liegenden Netzwerke beschreiben.

 

Das Seminar umfasst sowohl theoretische als auch anwendungsnahe Themenstellungen aus unterschiedlichen Disziplinen. Die Teilnehmenden erarbeiten sich verschiedene Modelle und Algorithmen aus der Literatur und recherchieren weitere Literatur für eine kritische Analyse und Bewertung. Das Ziel ist ein vertieftes Verständnis für Dynamiken auf und in Netzwerken.