Modul 61415 Nichtlineare Optimierung

Modulinformationen

Grundlagen konvexer Funktionen
Schrittweitenregeln
Gradientenverfahren, Verfahren der konjugierten Richtungen
Newton-Verfahren,Quasi-Newton-Verfahren
Trust-Region-Verfahren
Grundlagen der restringierten Optimierung
Quadratic Programming
Penalty- und Barriereverfahren
Lokales SQP

Vertiefungsrichtung

Angewandte Algebra und Diskrete Mathematik (AD)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeiten der Lektionen (7 mal 20 Stunden): 140 Stunden
Einüben des Stoffes (insbesondere durch Einsendeaufgaben) (7 mal 15 Stunden): 105 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung (Studientag und Selbststudium):
55 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Wintersemester
Anmerkung-
Inhaltliche Voraussetzung
Module 61112 "Lineare Algebra", 61211 "Analysis" und  61511 "Numerische Mathematik I"  oder deren Inhalte

Aktuelles Angebot

Prüfungsinformation

B.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/15
Formale Voraussetzungenmindestens 45 von 90 ECTS der Studieneingangsphase sind bestanden
B.Sc. Mathematisch-technische Softwareentwicklung
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/17
Formale Voraussetzungenmindestens 45 von 90 ECTS der Studieneingangsphase sind bestanden
M.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine
M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 10.05.2024