Kennziffer 8002s

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir im Forschungszentrum CATALPA - Center of Advanced Technology für Assisted Learning and Predictive Analytics, Bereich Learning Sciences in Higher Education ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten, der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung CATALPA und in mehreren Forschungsschwerpunkten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

CATALPA forscht zu KI in der Hochschulbildung, personalisiertem Lernen und passgenauer Unterstützung von Studierenden. Über 60 Wissenschaftler*innen arbeiten hier im Sinne eines Reallabors zusammen. Aus der Praxis heraus forschen sie an technischen und didaktischen Entwicklungen und übertragen die Forschungsergebnisse in den Hochschulbetrieb

Mehr zu CATALPA: https://fernuni.de/catalpa

Ihre Aufgaben:

• Zuarbeit bei Skripterstellung zur Datenanalyse (Python/R) von Kursdaten und experimentellen Studien, sowie die Mithilfe bei der Aufbereitung von Datensätzen für die weitere Analyse
• Dokumentation und Verwaltung von Skripten in Gitlab
• Verwaltung, Dokumentation und Archivierung von Datensätzen
• Zuarbeit im Agile Software Engineering mit SCRUM und Zusammenarbeit im Team
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Bildungswissenschaften, Psychologie, Design und anderen Fachbereichen für Learning Analytics und Datenanalyse
• Teilnahme an Projekttreffen in Hagen und per zoom
• Mithilfe in der qualitativen Datenerhebung und -auswertung
• Mithilfe an einer Open-Access-Projektpublikationen

Ihr Profil:

Erforderlich ist

Parallel zum Arbeitsverhältnis muss eine Einschreibung an einer deutschen Hochschule für ein Studium in einem berufsqualifizierenden Studiengang vorliegen.

• abgeschlossenes B.A.-Studium, vorzugsweise (Bachelor-) Studiengang der Informatik, Data Science oder vergleichbar
• eine gelegentliche Anwesenheit in Hagen ist erforderlich

Erwartet werden:

Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Bereitschaft und Fähigkeit zu selbständiger Arbeit sowie Beherrschung gängiger Office-Programme

Wünschenswert sind erste Erfahrungen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete:

• Agile Software Engineering, Data Science in Python und/oder R
• Projektmanagement (SCRUM)

Fähigkeit, sich in neue Bereiche einzuarbeiten.

Erwünscht sind:

• Freude und Bereitschaft, in einem Forschungsprojekt zu unterstützen
• Interesse an Hochschul- und Studierendenforschung
• Analytisches Denkvermögen
• Selbst- und Zeitmanagement
• Organisationskompetenz
• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
• Engagement und Motivation

Unser Angebot:

Geboten wird die Gelegenheit zur Zusammenarbeit an einem Lehrgebiet mit freundlichem und ergebnisorientierten Arbeitsklima. Informationen zur Forschungsprofessur Learning Sciences in Higher Education https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/catalpa/forschung/forschungsprofessuren/learning-science.shtml

Die Möglichkeit des mobilen Arbeitens besteht, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbracht wird.

Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich
der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab: https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt:

• Name: Herr Univ.-Prof. Dr. Marcus Matthäus Specht
• Telefon: +49 2331 987-4930
• E-Mail: marcus.specht

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 08.06.2025

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind mit Angabe der Kennziffer 8002s per E-Mail zu richten an:

maria.efstathiadou@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerber*innen willkommen