Kennziffer 8001s

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir im Forschungszentrum CATALPA – Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics in den Forschungsprojekten „METALADIN“ und „Aiducator" ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit 50 Jahren erfahren imlebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierendenflexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. Anunseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifenderForschung zukunftsweisende Lösungen.

In den Projekten METALADIN und Aiducator entwickeln wir innovative Lehr- und Lernumgebungen, die sich mit der Generierung von Aufgaben zur konzeptuellenModellierung und personalisiertem Feedback beschäftigen. Hierbei werden Ansätze ausder klassischen objektorientierten Softwareentwicklung, künstlichen Intelligenz(symbolische und generative KI), maschinellem Lernen, Learning Analytics sowie quantitativer und qualitativer Evaluationsmethoden eingesetzt. Die entwickelten Lösungen werden in Lehrveranstaltungen der Fakultät Mathematik und Informatik eingesetzt und evaluiert.

Ihre Aufgaben:

• Zuarbeit bei der Entwicklung von Software, welche produktiv im Lehrbetrieb eingesetzt wird (Frontend, Backend, Machine Learning).
• Entwicklung und Anpassung von Modulen, Funktionen und Tests mit Typescript, Node.js, Vue.js.
• Zuarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur.
• Zuarbeiten bei Forschungsvorhaben (z.B. Durchführung von Experimenten und Fragebogenstudien, Aufbereitung und Auswertung von quantitativen Forschungsdaten, Literaturrecherche).

Ihr Profil:

Parallel zum Arbeitsverhältnis muss eine Einschreibung an einer deutschen Hochschule für ein Studium in einem berufsqualifizierenden Studiengang vorliegen.

• Sie sind in einem IT-nahen Studiengang eingeschrieben.
• Sie verfügen über Erfahrungen in der projektorientierten Programmierung. Kenntnisse in Typescript, Node.js, Vue.js, sind von Vorteil.
• Sie haben Interesse daran, in einem Team eigenverantwortlich und kreativ zu arbeiten.
• Sie besitzen einen zuverlässigen und gewissenhaften Arbeitsstil.
• Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

• die Möglichkeit des mobilen Arbeitens, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbracht wird
• flexible Arbeitszeitmodelle (sowohl mobil als auch vor Ort in Hagen)
• die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Ihre Programmierkenntnisse zu vertiefen
• eine spannende Werkstudentenstelle in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld
• ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima mit einem vielfältigen Aufagbenbereich

Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab:
https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt:

• Name: Frau Dr. Regina Kasakowskij
• Telefon: +49 2331 987-4880
• E-Mail: regina.kasakowskij

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 15. März 2026

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind mit Angabe der Kennziffer 8001s zu richten an:

FernUniversität in Hagen, Frau Dr. Regina Kasakowskij, Universitätsstr. 11, 58084 Hagen

oder per E-Mail an : regina.kasakowskij@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.