Modul 63123 Data Engineering für Data Science
Modulinformationen
- Methoden und Algorithmen im Kontext der Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
- Voraussetzungen und Herausforderungen von Data Wrangling und Data Quality
- Data Wrangling und Datenanalysen mit Python und SQL
- Verteilte und parallele Big-Data-Infrastrukturen (Hadoop etc.)
- Big-Data-Referenzarchitekturen
- Verteilte nicht-relationale Datenbanksysteme (NoSQL-Datenbanksysteme)
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeiten der Kurseinheiten: 160 Stunden
Bearbeitung der Einsendeaufgaben inkl. Verarbeitung des Korrektur-Feedbacks: 80 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung, Prüfung: 60 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Wintersemester |
Anmerkung | Keine |
Inhaltliche Voraussetzung | Grundkenntnisse Datenbanksysteme und Programmierung |
Prüfungsinformation
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Ansprechpersonen
Uta Störl
mathinf.webteam
| 23.03.2022