Modul 63123 Data Engineering für Data Science

Modulinformationen

- Methoden und Algorithmen im Kontext der Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
- Voraussetzungen und Herausforderungen von Data Wrangling und Data Quality
- Data Wrangling und Datenanalysen mit Python und SQL
- Verteilte und parallele Big-Data-Infrastrukturen (Hadoop etc.)
- Big-Data-Referenzarchitekturen
- Verteilte nicht-relationale Datenbanksysteme (NoSQL-Datenbanksysteme)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeiten der Kurseinheiten: 160 Stunden
Bearbeitung der Einsendeaufgaben inkl. Verarbeitung des Korrektur-Feedbacks: 80 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung, Prüfung: 60 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Wintersemester
AnmerkungKeine
Inhaltliche Voraussetzung
Grundkenntnisse Datenbanksysteme und Programmierung

Prüfungsinformation

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 23.03.2022