Modul 61314 Stochastische Prozesse
Modulinformationen
Grundbegriffe zu stochastischen Prozessen
Produkträume und Kontruktion stochastischer Prozesse
Poisson-Prozess
Wiener-Prozess
separable stochastische Prozesse
Anwendungen
Vertiefungsrichtung
Stochastik und Mathematische Physik (SP)
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeiten der Kurseinheiten (7 mal 20 Stunden): 140 Stunden
Einüben des Stoffes (insbesondere durch Einsendeaufgaben; 7 mal 15 Stunden):
105 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung (Studientag und Selbststudium): 55 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Wintersemester |
Anmerkung | - |
Inhaltliche Voraussetzung | Module 61311 "Einführung in die Stochastik" (01146), 61611 "Maß- und Integrationstheorie" (01145) und 61612 "Wahrscheinlichkeitstheorie" (01263) (oder deren Inhalte) |
Aktuelles Angebot
Prüfungsinformation
M.Sc. Mathematik | |
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Art der Prüfungsleistung | bestandene benotete mündliche Modulprüfung |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
M.Sc. Data Science | |
Art der Prüfungsleistung | bestandene benotete mündliche Modulprüfung |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
Download
- Seite Modulhandbuch M.Sc. Mathematik
- Seite Modulhandbuch M.Sc. Data Science
- Leseprobe zu Kurs 01364: Stochastische Prozesse
Ansprechpersonen
Sebastian Riedel
mathinf.webteam
| 12.08.2021