Kennziffer 8002s

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir im Forschungsprojekt „Aiducator“ am interdisziplinären Forschungszentrum CATALPA der Fern-Universität in Hagen ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit mehr als 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

In dem Projekt Aiducator entwickeln wir innovative Lehr- und Lernumgebungen, die sich mit der Generierung von Aufgaben zur konzeptuellen Modellierung und personalisiertem Feedback beschäftigen. Hierbei werden Ansätze aus der klassischen objektorientierten Softwareentwicklung, künstlichen Intelligenz (symbolische und generative KI), maschinellem Lernen, Learning Analytics sowie quantitativer und qualitativer Evaluationsmethoden eingesetzt. Die entwickelten Lösungen werden in Lehrveranstaltungen der Fakultät Mathematik und Informatik eingesetzt und evaluiert.

Ihre Aufgaben:

• Zuarbeit bei der Entwicklung von Software, welche produktiv im Lehrbetrieb eingesetztwird (Frontend, Backend, Machine Learning).
• Entwicklung und Anpassung von Modulen, Funktionen und Tests mit Typescript,Node.js, Vue.js.
• Zuarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur.
• Zuarbeiten bei Forschungsvorhaben (z.B. Durchführung von Experimenten undFragebogenstudien, Aufbereitung und Auswertung von quantitativen Forschungsdaten,Literaturrecherche).

Ihr Profil:

Parallel zum Arbeitsverhältnis muss eine Einschreibung an einer deutschen Hochschule fürein Studium in einem berufsqualifizierenden Studiengang vorliegen.

• Sie sind in einem IT-nahen Studiengang eingeschrieben.
• Sie verfügen über Erfahrungen in der projektorientierten Programmierung. Kenntnissein Typescript, Node.js, Vue.js, sind von Vorteil.
• Sie haben Interesse daran, in einem Team eigenverantwortlich und kreativ zu arbeiten.
• Sie besitzen einen zuverlässigen und gewissenhaften Arbeitsstil.
• Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

• die Möglichkeit des mobilen Arbeitens, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbrachtwird
• flexible Arbeitszeitmodelle (sowohl mobil als auch vor Ort in Hagen)
• die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Ihre Programmierkenntnissezu vertiefen
• eine spannende Werkstudentenstelle in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld
• ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima mit einem vielfältigenAufagbenbereich

Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebotim Bereich der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab:
https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt:

• Name: Frau Dr. Regina Kasakowskij
• Telefon: +49 2331 987-4880
• E-Mail: regina.kasakowskij
• Zentrum der Forschung von CATALPA – Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 04. Mai 2026

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind mit Angabe der Kennziffer 8002s zurichten an:

FernUniversität in Hagen, Frau Dr. Regina Kasakowskij, Universitätsstr. 11, 58084 Hagen

oder per E-Mail an : regina.kasakowskij@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.