Kennziffer 2003w

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir am Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme der Fakultät für Mathematik und Informatik ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit mehr als 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Am Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme forschen wir zu unterschiedlichen Themen im Bereich des Data Engineerings. Ein Forschungsschwerpunkt ist dabei Hybrid Quantum Computing. Im BMFTR-Projekt QC4ErUM (Quantum Computing für ErUM) untersuchen wir gemeinsam mit unserem Partner an der Universität Passau und dem DESY Hamburg, wie bestehende Forschungssoftware in hybride quanten-klassische Softwareumgebungen umgewandelt werden kann.

Ihre Aufgaben:

• Systematische Literaturrecherche zum State-of-the-Art hybrider quanten-klassischer Ansätze mit Fokus auf Quantum Machine Learning (QML) und Optimierungsalgorithmen (z. B. VQE, QAOA)
• Evaluierung bestehender hybrider Software-Frameworks hinsichtlich ihrer technischen Umsetzbarkeit
• Unterstützung bei der Konzeption und Prototyping von quanten-klassischen Algorithmen (z. B. VQE, QAOA)
• Unterstützung bei der Validierung hybrider Workflows: Untersuchung der Interoperabilität zwischen Systemkomponenten, der Rechenperformanz und der Qualität der Berechnungsergebnisse
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Software als Open Source Projekte.
• Unterstützung bei Forschungsvorhaben (z.B. Durchführung, Auswertung und Aufbereitung von Experimenten)

Ihr Profil:

Erforderlich ist:

• fundierte Kenntnisse in Python
• Berührungspunkte mit Quanten-Frameworks (z. B. Qiskit, PennyLane) sind von Vorteil
• Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und die Fähigkeit, sich eigenständig in komplexe technische und mathematische Fragestellungen einzuarbeiten
• Vertrautheit mit Werkzeugen der modernen Softwarenentwicklung wie Git und Docker
• die Fähigkeit, sich in komplexen Code einzuarbeiten.
• Neugier und Interesse an neuen Technologien
• Interesse am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team, sowie Teamfähigkeit und proaktive Kommunikation
• zuverlässiger und gewissenhafter Arbeitsstil
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

Die Möglichkeit des mobilen Arbeitens besteht, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbracht wird.

• flexible Arbeitszeitmodelle
• die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Programmierkenntnisse zu vertiefen
• ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima mit einem vielfältigen Aufgabenbereich

Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab: https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt:

• Name: Frau Prof. Dr. Uta Störl
• E-Mail: uta.stoerl
• Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme der Fakultät für Mathematik und Informatik

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 28.06.2026

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind mit Angabe der Kennziffer 2003w zu richten an:

FernUniversität in Hagen

Prof. Dr. Uta Störl

Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme

58084 Hagen

oder

per E-Mail an uta.stoerl@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.