Dr. Fabio Valdés

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Kontakt

E-Mail: fabio.valdes

Telefon: +49 2331 987-1774

Raum: G406, 4. Etage, Block G, Gebäude 3 (Informatikzentrum)

  • Master Praktische Informatik

    • Zeitreihenanalyse mit Python: Potenziale und Grenzen von Keras / TensorFlow (Bernhard Rittel, in Vorbereitung)
    • Implementierung eines Algebramoduls zur Analyse diskreter Folgen im Datenbanksystem Secondo (Kevin Benneh, 2022)
    • Balanced partitioning of objects in general metric spaces (Sebastian Rombach, 2022)
    • Entwicklung eines Data Lake und exemplarische Auswertung der darin liegenden Daten für kunden- und produktspezifische Prognosen (Jannik Groß, 2022)
    • Evaluation of time series databases for large-scale, multi-tenant energy management (Max Hertrampf, 2021)

    Master Wirtschaftsinformatik

    • Auswahl und Evaluation von Data-Mining-Techniken zur Analyse von Mobilfunkmessdaten der Luftschnittstelle (Dennis Bursch, 2020)
    • Implementierung einer Algebra zur Zeitreihenanalyse in Secondo (Robert Schwesig, 2020)

    Bachelor Informatik

    • Entwicklung eines Machine-Learning-gestützten Algorithmus zur Erkennung von Atemalkohol in Fahrzeugen (Tobias Waldheuer, in Vorbereitung)
    • Embedding classification algorithms into hedging decisions (Dr. Johannes Winkler, 2022)
    • Forecasting electricity prices from European Single Day-ahead Coupling (SDAC) using artificial neural networks (Leo Lehr, 2021)
    • Explorative datenwissenschaftliche Studie zur Verbesserung eines industriellen Ultraschallschweißprozesses (Tobias Herfert, 2021)
    • Implementierung eines Moduls zur Assoziationsanalyse im Datenbankmanagementsystem Secondo (Paul Fedorow, 2021)
    • Realisierung eines Algebramoduls für die Analyse von Datenströmen im Datenbanksystem Secondo (Tobias Eschbach, 2021)
    • KI-gestütze Kundensegmentierung im E-Commerce (Andreas Denk, 2021)

Forschung

Schwerpunkte

  • symbolic trajectories
  • efficient pattern matching on tuples of time-dependent values
  • distance functions on symbolic trajectories
  • pattern mining on spatio-textual trajectories
  • trajectory approximation
  • index structures in metric spaces
  • balanced partitioning in metric spaces
12.05.2022