Modul 63179 Masterseminar Datenbanksysteme - Discovering Big Data

Modulinformationen

Das Management und die Analyse von sehr großen Datenmengen stellen neue Herausforderungen an die Datenbanktechnologien. Der aktuelle Stand in Forschung und Praxis zum Thema Discovering Big Data steht im Mittelpunkt dieses Seminars. Dabei werden beispielsweise Fragestellungen aus den Bereichen Heterogene Systeme und Polystores, Schema Evolution und Datenmigration, Data Engineering für Data Science und Self-Tuning-Datenbanktechniken behandelt.
Die Themen beziehen sich auf aktuelle Forschungsthemen; die Erarbeitung erfolgt in der Regel basierend auf englischsprachiger Forschungsliteratur.

ECTS10
Arbeitsaufwand
Themenauswahl: 10 Stunden
Erarbeiten der vorgegebenen Literatur und weitere Literaturrecherche
Lesen weiterer Artikel: 120 Stunden
Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: 90 Stunden
Erstellen der Präsentation, Üben des Vortrags: 60 Stunden
Präsenzphase: 20 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Moduls1 x jährlich
Anmerkung
Für die Teilnahme an einem Seminar ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
Inhaltliche Voraussetzung:
Gute Datenbank-Kenntnisse beispielsweise aus dem Modul 63012 "Softwaresysteme" oder 63017 "Datenbanken und Sicherheit im Internet" oder 63118 "Datenbanken" sind erforderlich. Für Studierende des Data Science Studiengangs werden die Kenntnisse aus dem Modul "Data Engineering für Data Science" vorausgesetzt.

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenmindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden
M.Sc. Wirtschaftsinformatik
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Notes. PO
Formale Voraussetzungenmindestens drei Wahlmodulprüfungen müssen bestanden sein

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 26.09.2024