63179 Masterseminar Datenbanksysteme - Discovering Big Data
Modulinformationen
Das Management und die Analyse von sehr großen Datenmengen stellen neue Herausforderungen an die Datenbanktechnologien. Der aktuelle Stand in Forschung und Praxis zum Thema Discovering Big Data steht im Mittelpunkt dieses Seminars. Dabei werden beispielsweise Fragestellungen aus den Bereichen Heterogene Systeme und Polystores, Schema Evolution und Datenmigration, Data Engineering für Data Science und Self-Tuning-Datenbanktechniken behandelt.
Die Themen beziehen sich auf aktuelle Forschungsthemen; die Erarbeitung erfolgt in der Regel basierend auf englischsprachiger Forschungsliteratur.
| ECTS | 10 |
|---|---|
| Arbeitsaufwand | Themenauswahl: 10 Stunden
Erarbeiten der vorgegebenen Literatur und weitere Literaturrecherche
Lesen weiterer Artikel: 120 Stunden
Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: 90 Stunden
Erstellen der Präsentation, Üben des Vortrags: 60 Stunden
Präsenzphase: 20 Stunden |
| Dauer des Moduls | ein Semester |
| Häufigkeit des Moduls | 1 x jährlich |
| Anmerkung | Für die Teilnahme an einem Seminar ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
|
| Inhaltliche Voraussetzung | Gute Datenbank-Kenntnisse beispielsweise aus dem Modul 63012 |
Prüfungsinformation
| M.Sc. Data Science | |
|---|---|
| Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme (Ausarbeitung und Vortrag) |
| Voraussetzung | keine |
| Stellenwert der Note | 1/12 |
| Formale Voraussetzungen | mindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden |
| M.Sc. Wirtschaftsinformatik | |
| Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme (Ausarbeitung und Vortrag) |
| Voraussetzung | keine |
| Stellenwert der Note | s. PO |
| Formale Voraussetzungen | mindestens drei Wahlmodulprüfungen müssen bestanden sein |
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Ansprechpersonen
Prof. Dr. Uta Störl
mathinf.webteam
| 08.04.2024
