Modul 63183 Projektpraktikum Data Science

Modulinformationen

Im Rahmen dieses Projektpraktikums wird eine umfangreiche praxisnahe Aufgabenstellung aus einem Anwendungsbereich in kleineren Teams bearbeitet. Während der Durchführung des Projekts sollen dabei große Teile des Data-Science-Lebenszyklus durchlaufen und geeignet dokumentiert werden.
 
Während des Projekts machen sich die Studierenden mit den verschiedenen Rollen innerhalb eines Projektteams vertraut und stimmen die in den jeweiligen Projektphasen erzielten Teilergebnisse mit den Betreuer:innen sowie den Auftraggeber:innen ab. Die Teams stellen ihre Ergebnisse in Zwischenpräsentationen und im Rahmen einer Abschlusspräsentation vor.
 
Ziel des Praktikums ist nicht nur die Erarbeitung und Abgabe einer qualitativ hochwertigen fachlichen Lösung der Aufgabenstellung durch Anwendung von Modellen und Algorithmen aus dem Bereich Data Science, sondern auch die Strukturierung und Dokumentation der Projektarbeit sowie das Training von zielgruppenspezifischer Kommunikation und Präsentation von (Teil-)Ergebnissen.

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeitung des Projektes: 260 Stunden
Präsentation der Ergebnisse: 40 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsregelmäßig
Anmerkung
Geforderte Leistungen:
Die inhaltlichen Voraussetzungen bezüglich des Umgangs mit den üblichen Werkzeugen der modernen Softwareentwicklung werden in der ersten Woche des Projektpraktikums in Form einer Einsendeaufgabe überprüft.
Das erfolgreiche Bestehen dieser ersten Aufgabe ist Voraussetzung für eine weitere Teilnahme am Projektpraktikum.
Die Bearbeitung der gestellten Aufgaben erfolgt in Kleingruppen von i.a. 4 Studierenden.
Selbständige Bearbeitung und Dokumentation des Programmier-Projektes.
Die detaillierten Anforderungen werden am Anfang des Projektpraktikums bekannt gegeben.
 
Für die Teilnahme an einem Projektpraktikum ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im
Vorsemester über folgenden Link erforderlich: https://webregis.fernuni-hagen.de.
Inhaltliche Voraussetzung
Das Projektpraktikum richtet sich an fortgeschrittene Data-Science-Studierende. Voraussetzung sind gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, außerdem Programmiererfahrung (möglichst Python) sowie Kenntnisse im Umgang mit den üblichen Werkzeugen der modernen Softwareentwicklung (Versionsverwaltung mit git, Linux-Kenntnisse). Spaß an der Arbeit im Team wird ebenfalls vorausgesetzt.


 

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete Praktikumsteilnahme: Ausarbeitung und Vortrag
Voraussetzungs. Anmerkung
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenmindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 10.05.2024